Atlas universidad de zaragoza

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La UNIGE es una institución pública dotada de autonomía científica, pedagógica, organizativa y financiera que participa en la construcción de un espacio europeo de investigación y formación profesional avanzada. Funciona de acuerdo con los principios de la Constitución de la República Italiana y de la Carta Magna suscrita por las universidades europeas en 1988.

La asociación ALTERITAS – Interazioni tra i popoli – una institución de investigación fundada en 2009 y acreditada por el Ministerio italiano de Universidad e Investigación Científica (MIUR) en 2015 – se dedica al estudio de las interacciones entre pueblos de diferente origen, lengua, cultura y tradición a lo largo de la historia. Gracias a una red de unos 50 académicos de diferentes disciplinas (arqueología, lingüística, antropología, historia del arte, historia antigua, medieval y moderna), y a la colaboración con numerosas instituciones de investigación, Alteritas se dedica a proyectos de investigación caracterizados por una amplia gama de temas y enfoques en humanidades y ciencias sociales.

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ResumenEste trabajo se centra en la estimación de atlas estadísticos de imágenes 3D mediante transformaciones difeomórficas. Dentro de un marco log-euclidiano, es necesario calcular los mapas exponenciales y logarítmicos de los difeomorfismos. En este marco, el método Inverse Scaling and Squaring (ISS) se ha extendido recientemente para el cálculo del mapa logarítmico, que es una de las etapas que más tiempo requiere. En este trabajo proponemos aplicar en su lugar la fórmula Baker-Campbell-Hausdorff (BCH). En un estudio de simulación 3D, la fórmula BCH y el método ISS obtuvieron una precisión similar, pero la fórmula BCH fue más de 100 veces más rápida. Este enfoque nos permitió estimar un atlas cerebral estadístico en 3D en un tiempo razonable, incluyendo la media y los modos de variación. También se proporcionan detalles para el cálculo de los modos de variación en el espacio tangente de Sobolev de difeomorfismos.Palabras claveEstas palabras clave fueron añadidas por la máquina y no por los autores. Este proceso es experimental y las palabras clave pueden actualizarse a medida que el algoritmo de aprendizaje mejore.Este trabajo ha sido parcialmente financiado por las becas de investigación TEC2006-13966-C03-02, FIS PI04/1795 de España. El trabajo de M. Bossa fue financiado por la DGA con la subvención FPI B097/2004.

TreeRover, el robot plantador de árboles

Este trabajo se centra en la estimación de atlas estadísticos de imágenes 3D mediante transformaciones difeomórficas. En un marco log-euclidiano, es necesario calcular los mapas exponenciales y logarítmicos de los difeomorfismos. En este marco, el método Inverse Scaling and Squaring (ISS) se ha extendido recientemente para el cálculo del mapa logarítmico, que es una de las etapas que más tiempo requiere. En este trabajo proponemos aplicar en su lugar la fórmula Baker-Campbell-Hausdorff (BCH). En un estudio de simulación en 3D, la fórmula BCH y el método ISS obtuvieron una precisión similar, pero la fórmula BCH fue más de 100 veces más rápida. Este enfoque nos permitió estimar un atlas cerebral estadístico en 3D en un tiempo razonable, incluyendo la media y los modos de variación. También se proporcionan detalles para el cálculo de los modos de variación en el espacio tangente de Sobolev de los difeomorfismos.

Lynn Silipigni Connaway, Agustí Canals y Eva Ortoll

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