Big data oxford university
Trabajos en el Big Data Institute de Oxford
Oxford (Reino Unido) Un equipo de expertos en investigación médica y bioética de la Universidad de Oxford está apoyando a varios gobiernos europeos para explorar la viabilidad de una aplicación móvil sobre el coronavirus que permita el rastreo instantáneo de los contactos. Los expertos en enfermedades infecciosas creen que, si se implanta de forma rápida y generalizada, esta aplicación podría ayudar a contener la propagación del coronavirus.
El equipo de la Universidad de Oxford ha proporcionado a los gobiernos europeos, incluido el del Reino Unido, pruebas que respaldan la viabilidad del desarrollo de una aplicación móvil de rastreo de contactos que sea instantánea, pueda desplegarse ampliamente y se implemente con las consideraciones éticas adecuadas. El equipo de la Universidad de Oxford recomienda que la aplicación móvil forme parte de una estrategia integrada de control del coronavirus que identifique a las personas infectadas y a sus contactos recientes mediante tecnología digital.
El profesor Christophe Fraser, del Instituto de Big Data de la Universidad de Oxford, en el Departamento de Medicina de Nuffield, explica por qué una aplicación de rastreo de contactos podría desplegarse con urgencia: “El coronavirus es diferente a las epidemias anteriores y requiere múltiples estrategias de contención interdependientes. Nuestro análisis sugiere que casi la mitad de las transmisiones de coronavirus se producen en la fase más temprana de la infección, antes de que aparezcan los síntomas, por lo que necesitamos una aplicación móvil rápida y eficaz para alertar a las personas que han estado expuestas. Nuestra modelización matemática sugiere que los métodos tradicionales de rastreo de contactos de la sanidad pública son demasiado lentos para seguir el ritmo de este virus.”
Ciencia de los datos sociales en Oxford
Un nuevo centro de investigación biomédica de 115 millones de libras esterlinas allanará el camino para el tratamiento de algunos de los mayores problemas de salud de la población en todo el mundo, mejorando potencialmente la vida cotidiana de millones de personas.
Inaugurado gracias a una donación de 20 millones de libras de la Fundación Li Ka Shing, el centro reunirá a investigadores de equipos afines para analizar los datos biomédicos de cientos de miles de personas de todo el mundo, lo que acelerará tanto nuestra comprensión de las enfermedades como el desarrollo de nuevos tratamientos para dolencias como el cáncer, el Alzheimer y varias enfermedades infecciosas.
El Centro Li Ka Shing para la Información y el Descubrimiento de la Salud incorpora dos institutos de investigación relacionados en el corazón del gran campus biomédico de la Universidad de Oxford en Headington. Los dos institutos de investigación, el Target Discovery Institute (TDI) y el Big Data Institute (BDI), liderarán el desarrollo de nuevos tipos de actividad investigadora en la Universidad.
En el centro trabajarán más de seiscientos científicos, procedentes de un amplio abanico de áreas de investigación, para definir las enfermedades con mayor precisión, identificar dianas para nuevos fármacos y ayudarnos a comprender cómo responden las enfermedades al tratamiento. Biólogos moleculares y celulares, químicos, epidemiólogos, estadísticos, especialistas en ensayos, informáticos, ingenieros y científicos clínicos se alojarán bajo el mismo techo, para mejorar la colaboración entre los distintos equipos.
Instituto de big data de Oxford
Un nuevo comunicado de prensa informa: “Sensyne Health, la empresa británica de tecnología de IA clínica, anuncia hoy una colaboración de tres años con el Instituto de Grandes Datos (BDI) de la Universidad de Oxford para establecer una alianza de investigación líder en el mundo con el fin de desarrollar y evaluar el uso de la inteligencia artificial clínica (IA clínica) y la tecnología digital para comprender las complejidades de las enfermedades crónicas. No se han revelado los términos financieros. Inicialmente, la colaboración se centrará en la enfermedad renal crónica y la enfermedad cardiovascular, enfermedades con una carga significativa y creciente en la sociedad con el potencial para el descubrimiento y el desarrollo de nuevos medicamentos y la mejora de las vías de atención al paciente dentro del NHS. El programa podría extenderse a otras enfermedades crónicas en el futuro”.
El comunicado continúa: “El programa de investigación de tres años se basará en la experiencia de BDI en la salud de la población, la informática clínica y el aprendizaje de la máquina y se verá facilitado por el acceso a los conjuntos de datos longitudinales anónimos para aquellos pacientes en los Trusts del NHS que se basa en las capacidades existentes de Sensyne Health a través de su IA clínica y acuerdos de investigación estratégica, así como los datos generados por las aplicaciones de salud digital de Sensyne para la gestión de enfermedades crónicas. También aprovechará la experiencia de los investigadores del Instituto de Ingeniería Biomédica de la Universidad de Oxford en el desarrollo de tecnología para la recopilación de datos sanitarios de grado clínico a escala. La investigación se centrará en dos elementos principales para obtener nuevos conjuntos de datos que capten información vital de las consultas entre pacientes y médicos durante la gestión a largo plazo de las enfermedades crónicas. Este trabajo facilitará el uso de la IA clínica para comprender las complejidades de las enfermedades crónicas y, por tanto, obtener información para acelerar el descubrimiento y el desarrollo de fármacos y mejorar las vías de atención al paciente.”
Máster en ciencia de los datos sociales en el Reino Unido
Entendemos que los futuros estudiantes y los ofertantes pueden estar preocupados por el actual brote de coronavirus. La Universidad sigue los consejos de Universities UK, Public Health England y el Foreign and Commonwealth Office.
Para esta vía, normalmente esperamos que los solicitantes tengan un título en una materia cuantitativa o computacional como las matemáticas, la estadística, la ciencia de la gestión o la economía, la física, la ingeniería o la informática. Los solicitantes con una amplia experiencia industrial en el ámbito de los negocios y la gestión, combinada con una licenciatura en una materia cuantitativa, también pueden ser considerados para la admisión.
Normalmente, todos los estudiantes deberían poder completar su programa de estudios sin incurrir en costes de estudio adicionales a los de la matrícula de dicho programa. En el momento de presentar la solicitud, se le informará de cualquier coste adicional obligatorio inevitable que supere el 1% de la tasa anual de matrícula de la universidad de origen, independientemente de que el programa en cuestión sea de enseñanza de grado o de posgrado. Puede encontrar más información en la Política de la Universidad sobre los costes adicionales en los que incurren los estudiantes en los programas de enseñanza de grado y postgrado (documento PDF, 91KB).Becas/patrocinios