Big data university ibm courses

Curso de análisis de datos ibm

Pero eso es sólo un ejemplo. Imagínese cuántos otros datos existen sobre cualquier número de cosas, e imagine las posibilidades de lo que se puede hacer con todo ello… sí, ¡tanto buenas como malas! Estamos en la fase inicial de saber cómo recoger y almacenar todos estos datos, y mucho menos cómo interpretarlos y utilizarlos.

La necesidad de conocimientos técnicos en este campo de rápido crecimiento no ha dejado a ninguna industria indiferente. Las escuelas se están movilizando rápidamente para crear programas muy específicos adaptados a las necesidades que tenemos ahora de profesionales que sepan manejar terabytes de información, interpretarla y explicar al resto de nosotros cómo afecta a las necesidades de una empresa sobre el terreno.

Pero la necesidad de analistas de big data no sólo está en demanda, y de forma exponencial, sino que el campo es increíblemente lucrativo. PayScale, por ejemplo, sitúa el salario medio de los científicos de datos por encima de los 96.000 dólares al año. Pero en el caso de los Directores de Analítica, esa cifra se dispara muy por encima de los 134.000 dólares anuales.

Entonces, ¿cómo te ayudará un título en big data? Una de estas titulaciones no sólo te preparará para una carrera lucrativa y estable. Te proporcionará acceso a una de las industrias más nuevas y emocionantes. Por ejemplo, los graduados de este programa han llegado a ser:

Cursos universitarios de big data

Aprende a manejar Big Data y a obtener valiosos conocimientos con las herramientas de Big Data de IBM. Va a aprender la forma correcta de almacenar, gestionar y acceder a los datos y a la información con tecnologías como Hadoop y también Spark aplicadas por los productos BigInsights de IBM.

Glen R.J. Mules trabajó en IBM, y anteriormente en Informix Software, como instructor, desarrollador de cursos y en la habilitación de instructores en todo el mundo. Imparte cursos de Big Data (BigInsights y Streams), Optim, Guardium y DB2, y bases de datos Informix.

Asma Desai acaba de empezar a trabajar en IBM. Ha desarrollado contenidos de cursos de introducción a Java y teoría de grafos. Antes de desarrollar cursos, trabajó como consultora utilizando Big Data para luchar contra el fraude.

Aaron Ritchie ha trabajado en la división de Gestión de la Información de IBM durante más de 8 años y ha desempeñado diversas funciones dentro de los grupos de Centro de Excelencia y Educación. Aaron ha trabajado como especialista en TI, desarrollador de aprendizaje y gestor de proyectos.

Daniel Tran es un estudiante cooperativo de IBM que trabaja como desarrollador de planes de estudios técnicos en Toronto, Ontario. Desarrolla cursos para mejorar la educación de los clientes que buscan conocimientos en el campo de Big Data.

Cursos gratuitos de la Universidad Ibm Big Data

Big Data Analytics está revolucionando el mundo en casi todas las industrias y dominios y está avanzando a un ritmo sin precedentes. A tal ritmo, se requerirá un gran número de recursos calificados con una comprensión profunda de las tecnologías subyacentes, así como el dominio para construir las bases necesarias e innovar.Y de hecho, se espera que para 2026 esta industria alcanzaría el tamaño del mercado de 132 mil millones de dólares a una CAGR del 28,9% desde 2016.

En línea con esta necesidad apremiante de la industria, la Universidad de Chandigarh AIT ha colaborado con una de las mejores empresas en el campo de Big Data, IBM para ofrecer un programa orientado a la industria de Licenciatura en Ingeniería en Big Data Analytics como un programa de pregrado de cuatro años en la India que familiariza a los estudiantes con los diversos aspectos del ecosistema de Big Data Analytics en dominios funcionales, así como operativos.

La especialización en Data Analytics equipa a los estudiantes con las habilidades para hacer un análisis inteligente de los datos, que es un componente crucial en numerosas aplicaciones de negocios y apoyar las decisiones de negocios. El programa está diseñado para satisfacer las necesidades y demandas siempre cambiantes de la industria. Los expertos en análisis de datos se encuentran entre los profesionales más solicitados en el sector de las tecnologías de la información, y la demanda de tecnócratas cualificados en este campo supera con creces a la de otros puestos de trabajo en el sector de las tecnologías de la información.

Respuestas de la clase cognitiva de Big Data 101

Este módulo introduce el concepto de Análisis de Negocio. Ofrece una visión de la arquitectura de referencia en Business Analytics. Construye los conocimientos fundamentales necesarios para utilizar las hojas de cálculo de Excel para realizar análisis de datos básicos. Cubre el funcionamiento básico y las características clave de Excel para ayudar a los estudiantes a analizar sus datos.

La Analítica Descriptiva es el examen de los datos o contenidos, generalmente realizado de forma manual, para responder a la pregunta «¿Qué ha pasado?» (o ¿Qué está ocurriendo?), caracterizado por la inteligencia empresarial (BI) tradicional y por visualizaciones como gráficos circulares, de barras, de líneas, tablas o narraciones generadas.

Este módulo sobre Visualización de datos es la disciplina que trata de entender los datos colocándolos en un contexto visual, de modo que se puedan exponer patrones, tendencias y correlaciones que de otro modo no se detectarían. Python ofrece múltiples y magníficas librerías de gráficos que vienen repletas de muchas características diferentes.

La minería de datos es el proceso de descubrir patrones y tendencias útiles en grandes conjuntos de datos. El análisis predictivo es el proceso de extraer información de grandes conjuntos de datos para hacer predicciones y estimaciones sobre resultados futuros.