Bolsa universidad de granada

Programas de inglés de la Universidad de Granada

La aparición de nuevos productos y mercados financieros, así como los importantes cambios en las técnicas de gestión de los recursos financieros, han provocado profundas transformaciones en las funciones y objetivos de los Departamentos Financieros y de sus directores.

El Máster en Bolsa y Mercados Financieros está diseñado para dotar a los directores financieros de la capacidad de afrontar los cambios económicos con la habilidad y la previsión que requieren las organizaciones modernas. Profesionales de las finanzas flexibles, capaces de liderar y supervisar equipos, con las habilidades adecuadas para generar valor en todo momento, asignando y distribuyendo los recursos financieros de la forma más eficiente posible y, lo más importante, contribuyendo a la gestión de la empresa para alcanzar sus objetivos en base a su visión estratégica.

Si quieres más información sobre los objetivos, los programas de estudio, el profesorado, las salidas profesionales, los requisitos de acceso y matrícula, y las becas y ayudas al master, consulta la descripción del programa en español.

Universidad de granada grados

IA explicable para la predicción de quiebras mediante la presentación de XBRL, Dra. María Mora, Fujitsu Laboratories of Europe, Dra. Alicia Rodríguez, Fujitsu Laboratories of Europe y Revathy Ramanan XBRL International. Resumen extendido

El papel de la Inteligencia Artificial para entender las declaraciones de riesgo a nivel europeo: nuevas oportunidades con XBRL, Manuel Rejón, Universidad de Granada, España, Dr. Diego Valentinetti Universidad «G. d’Annunzio» de Chieti-Pescara, Italia y Dr. Francisco Flores, AECA, España. Diapositivas, resumen extendido

Estudiantes internacionales de la Universidad de Granada

Resolución de 1 de septiembre de 1990, de la Universidad de Granada, por la que se hace público el Plan de Estudios del Segundo Ciclo de la Licenciatura de Economía (Sección de Empresa) de la Facultad de Ciencias Sociales y Jurídicas…

ESTE RECTORADO HA RESUELTO ORDENAR LA PUBLICACIÓN DEL ACUERDO DEL CONSEJO DE UNIVERSIDADES, QUE A CONTINUACIÓN SE TRANSCRIBE, POR EL QUE SE APRUEBA EL REFERIDO PLAN DE ESTUDIOS, SEGÚN CONSTA EN EL ANEXO:

ESTE CONSEJO DE UNIVERSIDADES, POR ACUERDO DE SU COMISIÓN ACADÉMICA DE 19 DE JUNIO DE 1990, HA RESUELTO APROBAR EL PLAN DE ESTUDIOS PROPUESTO POR LA UNIVERSIDAD DE GRANADA, PARA LA LICENCIATURA EN CIENCIAS ECONÓMICAS Y EMPRESARIALES (SECCIÓN DE EMPRESA), QUE SE ESTRUCTURARÁ COMO SE INDICA EN EL ANEXO.

12 7,5 4,5 ANÁLISIS CONTABLE DE LA REALIDAD ECONÓMICA DE LA EMPRESA COMO SISTEMA DE CONTROL Y ELEMENTO DE DECISIÓN. ESTUDIO DETALLADO DE LOS ESTADOS CONTABLES, ASÍ COMO LA FORMULACIÓN DE LOS ESTADOS CONSOLIDADOS DE LOS GRUPOS DE EMPRESAS. .

5. DIRECCIÓN ESTRATÉGICA Y POLÍTICA DE LA EMPRESA. 12 7.5 4.5 ESTUDIO DE LOS OBJETIVOS Y PLANIFICACIÓN A MEDIO Y LARGO PLAZO DE LAS EMPRESAS, SUS SECTORES DE ACTIVIDAD O GRUPOS DE EMPRESAS Y CRITERIOS DE APLICACIÓN. , , , Y .

Universidad de granada países de origen españa

ResumenLas técnicas de minería de datos y las estrategias de Inteligencia Artificial pueden utilizarse para resolver problemas en el ámbito bursátil. La mayoría de la gente considera que el mercado de valores es errático e impredecible ya que el movimiento en la bolsa depende de las ganancias y pérdidas de capital. Sin embargo, se pueden encontrar y estudiar patrones que permiten predecir algunos movimientos. En este sentido, el análisis bursátil utiliza diferentes técnicas y estrategias automáticas que activan órdenes de compra y venta en función de diferentes algoritmos de decisión. En este trabajo se estudian y evalúan diferentes estrategias de inversión que predicen los futuros movimientos bursátiles. En primer lugar, se utilizan enfoques de minería de datos para evaluar las cotizaciones bursátiles pasadas y adquirir conocimientos útiles mediante el cálculo de indicadores financieros. A continuación, los datos transformados se clasifican mediante árboles de decisión obtenidos a través de la aplicación de estrategias de Inteligencia Artificial. Finalmente, se analizan y evalúan los diferentes árboles de decisión, mostrando los índices de precisión y destacando el beneficio total asociado a las plusvalías.Palabras clave